大数据应用于社会的各个领域，对于现代农业具有战略性指导意义。现如今，受多种因素制约，大数据在现代农业发展中的应用存在诸多挑战，尤其体现在数据挖掘、数据安全以及专业人才素质等方面。为促进农业大数据的应用及发展，建议搭建农业大数据应用的服务平台，完善农业大数据应用的关键技术，重视农业大数据应用的人才建设，保障农业大数据的应用安全。
大数据应用对农业发展的重要性逐渐凸显，在倡导实现农业信息化的背景下，农业大数据应用的多种实用技术均已落地，即便如此，依然不能否认其中的问题。为了有效促进农业大数据应用，建议从如下几个方面做起:
(1)搭建农业大数据应用的服务平台
由于大数据应用包括数据采集、数据交换、数据加工处理以及分析等环节，所以在搭建服务平台的时候，将着重针对不同环节加以分析。具体而言，
第一，建设数据采集平台和数据共享交换平台。数据的采集方式分为多种，如手工填报、数据导入、业务共享、采集系统直报等。而数据采集平台的建设需要多方面的努力，不仅牵扯到生态、农业、农民、农村等主题，还需要建设具有融合、立体、交叉特点的网络系统，如涉及国家电子政务外网等互联网网络，并依靠物联网设备和移动智能终端设备等重要技术的支持。在中央层面的数据采集往往依靠数据共享的方式进行，从各地区农业企业、相关社会组织、农业科研所、省级农业部门收集需要的数据资源。
第二，建设数据加工处理平台。从不同单位和地区采集或通过共享交换得到的数据在格式等方面往往存在必然的差异性，并不能够直接被用来进行分析。因此为了保证数据后续工作如数据清洗、抽取、转载等顺利完成，必须建设数据加工的处理平台对数据进行相关的管理工作。
第三，建设数据分析应用平台。为形成涉农元数据，必须要使用元数据工具拆分数据资源。之后依靠不同数据的纬度组装，利用数据的建模工具形成以农业数据为主体的多维数据模型，对相关的数据资源进行分析并发挥其最大价值。也可以通过商业智能工具的应用将分析后的数据展示给决策人员，为其提供必要的决策支持。除上述以外，农业大数据平台应提供相应的信息服务给社会公众、组织和农业生产经营单位。
(2)完善农业大数据应用的关键技术
除了要搭建服务平台之外，还应当重视关键技术的开发与应用。
第一，数据采集技术。对农业分析主题和与之相关要素数据的相关因素进行确定，对开放数据收割等数据获取工具进行研究，将更加有利于农业生产的自动化。对不同数据资源进行研究，实现人工干预的数据清洗处理，对数据进行核对，用来转换装载工具。面向非结构化数据进行数据的抽取、聚合、转换和清洗等，构建多维度的主题数据仓库，为数据分析提供最好的原材料，构建不同多维度的数据切片和重组的工具，为灵活的多维数据分析进行高度适用数据的提供。
第二，数据识别技术。农田卫片识别技术是农业数据识别的重点。主要编制模拟人类图像识别活动的计算机程序，对图像识别模型进行研究，从大量的数据信息的基础上，经过专家的而研究和自己的认识，使用计算机对模型、形状、字符、曲线等进行自动的识别和评价。第三，数据融合技术。人工采集、网络、文献、物联网和卫片的各种信息的运输、采集、综合、过滤、合成等是农业数据融合的重点，可以高效地对人们的农业生产、规划、诊断、检验进行辅助。决策者在较短时间内对农业市场的发展进行最准确的判断和指挥。
(3)重视农业大数据应用的人才建设
不可否认，目前制约大数据技术进行应用和发展的关键因素就是人才缺乏，加强对农业大数据的人才培养是未来工作的重点，对于目前的大数据人才短缺现象，有关部门需要采取合理的措施进行解决，加强人才队伍建设。通常人才培养的方式有两种:首先是对短期人才缺乏进行缓解，对相关人员进行集中式的管理培训，加强其对大数据相关工作的教导，制定技能培训计划，这样可以对他们的技能进行提升，对目前人才急缺的状况进行满足;另外一种就是从长远的角度对农业大数据人才缺乏的状况进行缓解，针对农业大数据发展的现状和应用的需要，构建农业大数据技术和应用管理人才的培训制度和计划，和大中专院校进行合作，加强对专业人才的引入和培训，为我国大数据人才的需要进行支撑。
(4)保障农业大数据的应用安全
为了确保农村大数据的应用安全，建议做好如下安排:以国家电子政务外网、互联网等开放性的系统为依托，对现有的移动智能终端、物联网设备等进行创新，对逻辑安全和实物安全进行进一步的落实，保证数据采集凭条、数据加工平台、数据共享平台和数据缝隙平台的功能齐全，以此为发展的基础对农业大数据安全的阀门进行构建。再者还需要对相关法律进行完善。政府需要加强对大数据方面的调研，对相关的法律法规进行完善，扎实做好立法方面的工作，对农业大数据提供法律保障。各级农业管理部门需要进行行为规范，保证农业信息的可靠性和真实性。最后，要健全监管机制，各级农业管理部门需要对大数据监管机构进行确立，建立农业数据管理运行、使用和保护机制，对本地区特别敏感的数据进行统一监管，对相关内容的宣传教育进行加强，最大程度地提升用户的法制观念和道德素养，除此之外，对那些危害农业大数据的不法行为进行严厉的打击。对农业数据安全风险进行有效的防范，将农业生产的风险降到最低。
