来源：众调网
汽车新零售，关键字是「新」：
要比传统零售更先进，要更加符合真实世界的商业规律，要理性、要舍得、要大胆、要重新开始。
先看「新零售」的定义：
以互联网为依托，通过运用大数据、人工智能等先进技术手段，对商品的生产、流通与销售过程进行升级改造，进而重塑业态结构与生态圈，并对线上服务、线下体验以及现代物流进行深度融合的零售新模式。
简单来说，就是基于数据分析消费行为，获得并预知更准确的需求，进而对生产、物流直至销售进行针对性的改造升级。所有这一切都围绕着一个基础，就是数据，没有数据，新零售免谈。
汽车新零售无非也是一门数据的学问。
电商毁掉了线下实体店的生存空间，这种声音现在已经越来越少了，更常见的解读方式是线上线下互补、线上为线下赋能之类的说法。
首先，要有个共识，线上消费体验要比线下消费体验更好。
其次，线下实体店的数量并没有减少，而是跟随经济发展的节奏越来越多。
第三，线下实体店的消费体验正在追上电商消费的体验。
别再纠结汽车电商是不是伪命题，汽车电商是必然的，当下的销售模式迟早要围绕电商的特征进行升级。而关键就是数据化，不仅仅是商品销量和周期、地域等等曲线。
将电商的数据按照整个消费过程分成三类来看：
1. 目标数据：在电商平台进行搜索时产生的数据；
2. 筛选数据：对搜索结果进行的进一步细化目标，例如搜索电脑，之后选择的品牌、硬盘大小、显卡性能、显示器尺寸等等；
3. 随机数据：单个商品页面最下方的猜你喜欢，或者购买时的优惠凑单，或者完成购买后的「购买此商品的人还购买了」菜单。
整个消费行为的流程完全数据化，产生数据、积累数据、利用数据，最终提升消费体验的真正关键是，销售流程每一个步骤的数据化，可以进行更有针对性的改造升级。因此，即便汽车电商在当下仍然极不完善，消费者的线上行为产生的数据才是关键。
当下汽车的销售模式是一对一顾问式，更类似于奢侈品店，强调的是消费者获得的尊重感，而不是效率，从汽车作为高价格商品的属性来看，这似乎是合理的。
但是汽车市场的整体环境在变，汽车正在变成大众消费品，而且重复购买的占比正在扩大，到目前这个阶段汽车销售模式要考虑的已经是效率优先，数据化是必然。
随着汽车零售商形成品牌化竞争的格局，整个行业将随之产生由分散到集中的格局演变，谁掌握了最大的流量，就掌握了最大的数据量，站在了权利的中心。
成长初期，标准化是为了形成体量优势的必须，随着演化发展，则进一步形成品牌效应的必然。当下的汽车销售领域是分散的，经销商还停留在体量竞争的水平。当消费者要购买一款汽车的时候，无所谓去哪，毕竟价格、售后所有一切都是随机的，哪家店好哪家店差几乎无从考证。
传统的授权模式造成了这样的结果，每一个授权品牌都要求全套的展厅和维修车间，装修必须统一称为汽车品牌的设计风格。以至于消费者甚至不知道4S店的店名，他们也不需要知道这个零售商的品牌，只是冲着汽车的品牌去的。
同一汽车品牌不同经销商之间只要针对价格做做文章就可以，销售能力、服务能力基本无从谈起。这就导致经销商必然没有品牌意识，即便有，分散的经营管理模式业务也谈不上标准化，因此无法形成数据化的基础，也就意味着没有系统提升销售能力与服务能力的基础。
汽车销售渠道的集中化，最首要的或许就是汽车超市，多品牌产品集中展示销售。在超市模式与传统经销商的竞争中：前者本身就有超市模式这个优势作为基础，加上在全国、全品类、标准化服务的基础上积累的数据，必然能够更系统地提升销售和服务能力，差距必然越来越大。
当阿里开始布局线下超市的时候，汽车业应该意识到的是，消费者对购买汽车有远远更精细的需求。也就是说，数据对于超市来说，创造的或许是更大规模的冲动消费，而对于汽车来讲，则是更高效率的线索转化。
而商业模式的优化，是销售数据积累的必然路径。以租代购的融资租赁产品（首付到期可选择继续还贷或退车），苏宁汽车超市也有相应的产品规划，主机厂方面，吉利新高端品牌领克会提供此类方案，日产则与大搜车合作进行尝试。
这一类以租代购或融资租赁型的销售模式，已经不声不响地成为下一个阶段汽车销售领域的绝对风口，其最重要的意义在于拉低了购买汽车的消费门槛，购买汽车于是从低频行为变成了「不那么低频」的消费行为。对于消费观念超前的部分消费者来说，一年、半年甚至更短时间购车换车会成为一种选项。
在芒果汽车以及苏宁汽车超市的模式中，车品消费及餐饮娱乐消费都占有重要的战略位置，奔驰在北京三里屯开设的me体验店里，车模、钢笔、领带等消费品及餐饮服务一应俱全，各地商场中也常常能够见到宝马、捷豹等品牌的时装店铺。这些大方向一致的店铺都试图通过不同的形式拉低消费门槛，当然，有意无意产生的消费行为数据，则将用于完善创新商业模式的结构。
这种捆绑式销售的方式，传统汽车销售领域同样存在，4S店的售后保养维修服务就是典型，区别仅仅在于，传统经销商模式的后市场服务依仗的是主机厂资源，而新型销售模式的捆绑则是建立在良好的体验上。对两者而言，数据的积累、利用与价值天差地别。
说起来真的没有太多了不起，就好像前些年的「互联网思维」，无非是以用户为中心，精品化、快速迭代。「新零售」的创新意义也并没有高出很多，无非是告诉经营者要更好的体察消费者的需求，勇敢尝试更多创新方式去满足消费者的需求而已。标准化、集中化、高频化、品牌化等等，而这些都被主流商业世界屡次证明的规律。
毕竟不论如何，我们最终都要回归到最根本的商业规律上去展望未来，任何创新的商业概念，它的基础都是那个普世的商业规律。根正、基础扎实，则一切创新概念自然生长；有偏差的话，则无论如何也要去经历矫正的过程。
