零售行业未来的大趋势是企业利用互联网和大数据，以实体门店、电子商务、移动互联网为核心，通过融合线上线下，实现商品、会员、交易、营销等数据的共融互通，将向顾客提供跨渠道、无缝化的购物体验。而这当中，无人零售就是其中一个很好的方向。
在我国，零售行业的规模随着市场经济的发展得到显著提升。我国零售行业的发展总体经历了封闭期、转型期和拓展期等一系列阶段。上世纪80年代初期，计划经济占主导地位，零售市场处于单一业态的小规模发展阶段，商品较为稀缺，供不应求，卖方占据了市场的主导地位，消费模式以统一分配为主，国有企业成为当时零售行业的主要企业。
中国城镇、农村居民人均可支配收入逐年增长
2016年，中国城镇居民人均可支配收入为33616元，同比增长7.8%，扣除价格因素，实际增长5.6%;2017年，城镇居民人均可支配收入达到36396元，同比增长8.3%，扣除价格因素，实际增长6.5%。预计到2018年中国城镇居民人均可支配收入将达到3.91万元，未来五年(2018-2022)年均复合增长率约为7.02%，2022年城镇居民人均可支配收入将达到5.13万元。
2016年，中国农村居民人均可支配收入为12363元，同比增长8.2%，扣除价格因素，实际增长6.2%;2017年，农村居民人均可支配收入达到13432元，同比增长8.6%，扣除价格因素，实际增长7.3%。预计到2018年中国农村居民人均可支配收入将达到1.45万元，未来五年(2018-2022)年均复合增长率约为7.83%，2022年农村居民人均可支配收入将达到1.96万元。
2016-2022年中国城镇、农村居民人均可支配收入统计情况及预测
数据来源：前瞻产业研究院整理
中国社会消费品零售总额统计预测
据前瞻产业研究院发布的《零售行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》最新统计数据显示，2016年中国社会消费品零售总额为332316亿元，同比增长10.4%，到2017年时，社会消费品零售总额达到366262亿元，同比增长10.2%，增速比上年回落0.2个百分点。预计到2018年中国社会消费品零售总额将达到40.36万亿元，未来五年(2018-2022)年均复合增长率约为10.21%，2022年社会消费品零售总额将达到59.55万亿元。
2016-2022年中国社会消费品零售总额统计情况及预测
数据来源：前瞻产业研究院整理
中国零售百强销售规模统计预测
2017年，我国零售百强企业销售规模达到6.08万亿元，同比增长26%，较上一年同期提高7.5个百分点，高于社会消费品零售总额增速15.8个百分点。预计到2018年中国零售百强销售规模将达到7.32万亿元，未来五年(2018-2022)年均复合增长率约为19.24%，2022年零售百强销售规模将达到14.80万亿元。
2017-2018年中国零售百强销售规模统计情况及预测
数据来源：前瞻产业研究院整理
零售行业发展趋势分析
1、政府发力推动实体零售的创新转型
2016年11月，国务院办公厅印发《关于推动实体零售创新转型的意见》，对零售业发展提出了调结构、创发展、促融合等16条意见，为实体零售下一步发展指明了方向。此外，为了给企业降成本，政府要给企业减轻税费负担，营造线上线下企业公平竞争的税收环境。同时，政府还要加强财政金融支持，发挥财政资金引导带动作用，对实体零售创新转型予以支持。
2、零售业成消费增长的重要支持
这些年我国的社会消费品零售总额一直保持在两位数的增长，已经连续九年高于GDP的增速。与此同时，我们的消费已经连续三年成为了拉动经济增长的第一动力，零售业在国民经济当中的地位和作用得到了进一步的提升。
3、零售业与制造业融合发展
随着互联网、大数据、人工智能与实体经济融合程度逐渐加深，新技术和新商业模式加速向各行各业渗透，生产、流通、消费融合发展和协同创新的格局越趋明显，线上渠道与线下渠道、制造企业与零售企业不再是完全零和博弈的对立方，彼此之间的关系更加复杂多样。
基于大数据的制造业与零售业融合发展将契合这一发展趋势，借助对消费需求大数据的深入透析，新零售业态有助于实现党的十九大报告提出的“增强消费对经济发展的基础性作用”，新制造模式则有助于推动我国制造业逐步迈向全球价值链的中高端，二者的融合发展将推动我国产业价值链重构，提升市场交易效率和企业生产组织效率，并在中高端消费领域培育新增长点，成为未来一段时期推动经济发展的巨大新动能，亦是供给侧结构性改革深入推进的新支点。
4、网络零售发展趋于成熟
近年来我国网络零售进入平稳增长成熟阶段，增长速度缓中趋稳，网络零售企业之间竞争从增量扩张转入存量开发，发展质量、服务水平和购物体验全面提高。网络零售与实体零售结合成为新零售，能为消费者提供更准确、优质的服务，从而带动零售行业走向新一轮的增长。
5、物联网技术推动零售行业的发展
随着“互联网+”深入传统行业，物联网技术日益成熟。新零售依托智能互联计算优势，将网络运营商的特质与实体店的良好客户体验结合，能有效地提高用户忠诚度，推动零售行业的发展。
