1、Google的深度神经网络强在哪里？谷歌首席科学家说了这些奇妙的特性。
如果你不理解信息中的奥秘，那么你也很难去组织它。
Jeff Dean是Google系统架构组院士，在讲座：“大规模深度学习构建智能计算机系统”中提到这句和Google的使命：整合全球信息，使人人皆可访问并从中受益。早期他们通过收集，清理，存储，索引，汇报，检索数据完成“整合”的工作，当Google完成这个使命，就去迎接下一个挑战。
Google深度学习有哪些强大应用？听听谷歌首席科学家分享的这些奇妙的特性。
都是靠技术赚钱，Google、Facebook各有什么强大的地方？
2、营收58亿美金56亿来自广告，Facebook的广告系统算法是如何做到的？
Facebook上个月公布亮瞎双眼的2015年第四季度财报，其中日活用户超过10亿，营收达到58.41亿美金，而广告就占了56.37亿美金，更恐怖的是来自于移动广告业务的营收占了80%。
Facebook Pacing算法是怎么工作的？
当我们在整段时间内使用稳定的出价（Pacing），广告主的价值相比没有Pacing或者出价过高过低，得到了最大化。为了实现目标，Pacing期望通过学习其他的有同样目标用户的竞争广告，提出一个优化的竞价。
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3、AlphaGo世纪大战：推动人类极限，还是机器觉醒？
AlphaGo 与李世石的对战会推动人类的极限还是机器学习的进步和觉醒？“
从昨天的AlphaGo与人类对战，我想到了很多话题，涉及到人工智能，虚拟现实，超越现实，机器人感情，人类文明，我也没有最终答案，就尽量把这些想法整理出来，算是杂文吧。我先回到一个基本问题：如何定义人工智能。
人类文明中的智力正在实现指数式的增长。技术是文明的一部分。人们讨论机器和人类的冲突，但是，库兹韦尔说”我们创造的机器并不是来自火星的入侵者，我们创造了工具，以扩展我们自身的能力。“
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4、Magic Leap估值高达45亿美金的秘密到底在哪里？
一个还没有发布任何产品的公司凭什么吸引了阿里巴巴8亿美金投资，公司估值高达45亿美金？
Magic Leap的技术是哪种呢？它用的哪种技术没有公开，但很有可能还是基于Brian的高速激光光纤扫描（scanning fiber）技术，也是一种时间复用的办法。
Brian当年先试过只用一根光纤扫描不同聚焦距离，这样做明显对速度要求太高，后来用一个光纤束（fiber bundle/array），比如16根，每个光纤有一点位置差，然后同时扫描得到不同聚焦距离。
