为了加快创新步伐，全面实施创新驱动发展战略，进一步贯彻落实国家《新一代人工智能发展规划》，加快人工智能教学水平，提高人才培养层次，加强智能科学课程建设水平，提高教育水平是当务之急。
为了满足国家对智能科学人才培养的需要、提高人才培养质量，师资是关键，而组织教师培训是提高师资水平的最佳途径之一。通过培训，可以使教师了解人工智能行业发展的最新动态，分享机器学习相关课程的优秀教学成果，提升高校教师特别是中青年教师的业务水平和教学能力，从而进一步促进机器学习课程的教学发展。同时，培训可以为教师提供了一个沟通信息的平台，交流课程建设和教学改革的经验，交流产、学、研合作的可能。
特邀请各高校相关院系选派教学主管领导、课程负责人和骨干教师参加本次研修班。
课程目标
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通过课程学习，可以理解机器学习的思维方式、基本原理和关键技术；
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了解机器学习和人工智能在当前工业界的落地应用；
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能够根据专业应用场景，开展机器学习的课程设计，并学会利用开源资源去寻找用例；
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初步胜任使用Python 进行数据挖掘、机器学习、深度学习等教学工作。
课程内容及时间安排
授课教师
张闯
博士，北京邮电大学继续教育学院常务副院长，信息与通信工程学院 网络搜索中心 模式识别与智能系统实验室 副教授，硕士生导师。1998年获吉林工业大学学士学位，2001年获得吉林大学工学硕士学位，2004年获北京邮电大学工学博士学位。IEEE，ACM会员。
主要的研究方向：计算机视觉、图像分割
关注领域为：多媒体信息内容过滤与检索、计算机视觉和机器学习、面向交互过程的用户检索行为建模、自然场景多特征融合与目标检测、复杂信息网络传播动力学建模等。作为项目负责人和主要参加人完成过多项863项目、国家自然科学基金委项目、知名企业横向委托开发项目等研究工作，并指导学生在KDD，CVPR，SIGIR等知名会议及比赛中取得优异成绩。目前在相关领域发表学术论文70余篇，并拥有多项技术发明专利。
培训证书
对经学校有关部门推荐参加培训的教师，考评合格后由全国高等学校计算机教育研究会颁发“全国高校机器学习课程高级研修班”结业证书，对参加培训获得证书的教师，所在学校应承认其接受培训的经历，计入继续教育学时。
研修班时间及地点
报名方式：点击“阅读原文”报名
会议时间：2019年4月12日—4月14日,12日下午报到
会 务 费：2680元/人，住宿由会务组统一安排，交通、食宿费用自理
会议及住宿地点：武汉纽宾凯新时代国际酒店，400元·间／天，地址：武汉市武昌区武珞路456号，电话：027—59819999
联 系 人：魏江江
电 话：13601331987
邮 箱：itbook8@163.com
请各单位积极组织和推荐相关课程骨干教师参加会议。参加培训的教师请于4月7日前将回执发给组委会联系人。
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