聚焦 NTS
3月28日，神策数据正式宣布获得1100万美元B轮融资，本轮融资由DCM资本领投、红杉资本中国基金跟投。同时，神策数据也公布了公司2017年最新发展战略。
Gartner预计，到2020年，大数据将成为主流的嵌入式技术，并被视为常规产品的一部分。随着企业内外部数据呈现爆发式增长，市场对大数据的价值认知程度快速提升。在过去的一年里，不同行业、不同发展规模的企业都在积极践行数据驱动的理念。
桑文锋——神策数据创始人，前百度大数据部技术经理，八年百度大数据部工作经验，深度参与搭建起百度的用户数据平台。
“2015年4月前后，我意识到自己在数据分析方面还能做更多的事情，于是离开百度创立了神策数据。我们的创始团队基本都是来自于百度大数据部，这让我们在用户行为分析方面有着非常明显的优势。”谈起创业继续自己沉浸多年的事情，桑文锋这个“技术男”显得颇为兴奋。
神策数据CEO桑文峰
整体来看，神策数据围绕用户行为分析，为用户完成数据采集和数据分析。其定位有些类似于友盟、百度统计这类产品，却又多了更深度而个性化的产品功能。
在百度的多年经历，让桑文锋对“数据分析”有了诸多自己的理解。基于这些理解，神策数据的也就有了一些与其他产品不太一样的理念。在桑文锋看来，神策数据在产品打磨和用户服务过程中，有两个非常重要的理念，或许与很多数据分析工具都不太一样：
1、高度重视数据源
谈起自己在百度这几年工作中最大的心得，桑文锋没有说技术，也没有提产品设计能力，而是“对数据源重要性的认可”。基于这样的理念，神策数据从成立开始，就始终坚持帮助企业搭建基础数据，做好数据采集和建模。
实际上，牛透社接触过大量数据分析服务商，扎根到帮助客户建底层数据的也的确不太多。神策数据这一理念，一方面让用户能有很好的数据分析的基础，另一方面则让神策数据本身建立和较高的产业壁垒。
2、数据的价值在驱动决策，更在驱动产品质量
在大部分人看来，数据的价值在于驱动决策，这的确是其价值所在，但绝不仅仅于此。桑文锋给出的答案是：数据更大的价值在于驱动产品质量的提升。不论是产品广告、产品个性化推荐、用户挖掘等等，都是基于数据，辅以算法，回归到产品中，最终让产品变得更智能。
正如桑文锋所言，很多需求实现的前提就是有数据，一方面是为了做好决策支持，另一方面则是让产品更加智能化。而这样的理念相对的，神策数据一方面帮助企业客户挖掘数据，做好基础数据建设，另一方面为用户提供PaaS+SaaS的服务模式，这让企业对关键数据的应用能力更加出色，产品个性化能力也更强。
当桑文锋谈到会为客户提供PaaS+SaaS服务的时候，我立刻追问到：“神策数据会更多地提供私有化部署吗？”
“提供产品私有化部署，也是神策数据产品——神策分析（Sensors Analytics）的三大特征之一。”桑文锋这样回答。
源于神策数据从成立起就秉承的理念，神策分析大致有三大优势：
1、提供私有化部署
国内用户与厂商之间缺乏信任感，这成为了很多用户不太敢选用SaaS产品的一大关键问题。而私有化部署则直接打消了客户关于数据安全的顾虑。这与很多公司的策略都大相径庭。
当然，神策数据也会直接提供标准的SaaS软件给客户，这对于一些对SaaS更加信任，且处于初期，更考虑成本问题的企业而言，更加适用。只是相较而言，神策数据的核心客户还主要是采用私有化部署的方式。
2、基础数据的采集和建模
其实这一点，在前文中有所提及。神策数据并不希望为企业打造“空中楼阁”，数据源的重要性不言而喻，因此，神策数据会帮助企业完成基础数据的采集和建模。这对于企业之后的数据分析工作而言有着非常明显的益处。
为了做好这一工作，神策数据成立了专业的分析团队，有着各种各样的数据采集方式，以帮助企业打好数据的“底子”。
其实对于很多企业而言，如何采集数据都是个很大的问题。神策数据的服务对于那些高度重视数据价值的企业而言，显然极具吸引力。
3、PaaS+SaaS服务模式
业务越复杂，越需要深度分析的企业，就越需要神策分析这样的产品。其原因就在于简单的SaaS模式很难满足其复杂的业务需求，神策分析这样的产品则能更好地满足用户个性化需求，更有利于解决其问题。
从2015年9月25日产品正式对外发布起，到今天，神策数据已经拥有了超过300家客户。看起来，似乎不算太过亮眼的数据。但桑文锋紧接着说到：“我们的客户质量极高，并且全都是收费用户，没有免费用户。”
这些所谓的标杆企业都是什么样的规模呢？比如：电商类的——聚美优品、三只松鼠，互联网金融类——广发证券、中邮消费金融、融360、拍拍贷、借贷宝，在线教育类——作业帮、新东方等等。几乎清一色的都是业内知名的领头羊企业，显然，神策数据在大客户的服务能力上是毋庸置疑的。
此前谈到了神策数据产品的特征，但这就足以让这家企业在产品正式上线不到两年就拿下300多家收费的标杆客户吗？神策数据是凭借什么样的独特能力和优势打动用户的呢？
对于这个问题，桑文锋几乎不假思索地就告诉了我答案：“神策数据一直非常重视技术研发，到今天，我们主要有两大突破，这也是我们的两大技术优势。”
1、绝佳的数据模型
神策数据的团队脱胎于百度大数据部，在百度的几年里，他们掌握了一套通过用户行为数据去采集建模的方法。这套模型很简介，但又颇具威力。更重要的是，这套模型曾在百度这样复杂的企业体系中实践过，有着极高可行性，而不只是表层的理论。
2、大数据查询引擎
过去在百度工作期间，神策数据的团队曾创造出两个针对大数据分析的编程语言，三个高性能的查询引擎。换言之，其团队在数据查询方面的技术积累已经非常出色了。
从桑文锋的言谈间，我能很清晰地感受到，神策数据在过往的两年里，将其团队在百度工作中的积淀和随后创业中不断优化的技术能力进行了很好地结合，进而为用户提供更好的解决方案。
过去两年里，神策数据的成绩有目共睹，那么，本轮融资之后，又有什么样的战略规划呢？
“神策数据接下来的战略规划非常明确，还是围绕深度服务用户的思路去做的，只是会更加细化战略方向。”桑文锋这样回答道。
桑文锋透露，接下来的战略规划大致分三点：
1、服务
神策数据所做的事情聚焦在企业服务，这其中“服务”是很重要的部分。
“技术上的强，说到底只是时间差，你所掌握的领先技术，或许在几个月后就被竞争对手所掌握了。但如果能做好服务，就能保持极高的客户留存率，甚至老用户会为你推荐新的客户。服务一定会是最终的价值优势所在。
2、老板看板
我们时常会谈到数据驱动，而实际上，一家企业所谓的数据驱动，一定是老板关注和重视数据驱动的。桑文锋坦言，在他过去几年的观察里发现，如果老板能有数据驱动意识，自上而下推动数据分析工作，往往能有更好的效果。桑文锋还透露，神策数据将联合微软PowerBI进行战略合作。为满足高层管理者数据驱动决策的需求，让管理者可视化数据分析结果，是神策数据2017年的重要发力点之一。
3、力拓“互联网+”客户
神策数据接下来要面向更多互联网+的客户，比如传统金融行业，做互联网转型的企业等。
这类企业正处于转型的窗口，不论大数据是多大的“坑”，他们都想要尝试一下，并且有很明显的趋势是自上而下推动的。
“这轮融资后，团队人数会有大的增长吗？”
“在人才招募上，我从来都是秉承宁缺毋滥的态度。接下来，我们更重要的是优化产品，落实到为用户提供价值上，团队人数上并不会刻意做大幅扩张。实际上，企业价值本身也并不是由其人数决定的。”
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