自从在2016年和17年AlphaGo两次战胜人类顶尖棋手,展现了超强的围棋实力之后,我身边的家长们就经常会问我一个问题:
“ 既然人工智能已经这么厉害了,我们的孩子能不能直接聘请一位AI老师回家来教我的孩子下棋呢,这样可以节省好多时间精力,还避免了遇到不靠谱机构的可能性。”
而自从2017年12月11日AlphaGo教学工具上线之后,这个问题,就更让我和所有爱棋道的同事们认真思考了。
按照现在的技术趋势发展下去,学围棋的孩子还需要人类老师吗?将来会不会是所有学生人手一只阿尔法狗呢?那个时候,现在所从事围棋教学的成年人,是不是会集体失业呢?
我想,在回答这个问题之前,让我们先来了解一下,一个真正合格的人类围棋老师都需要哪些技能吧。
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技术能力
首先,这里需要定义一下衡量好老师的首要标准,应该是有技术能力帮助孩子们更快更好的进步,如果脱离了这个标准,即便这位老师对孩子充满了爱,那她(他)也只能是一位受孩子喜欢的生活老师,但肯定不能算是一位好的围棋老师。毕竟,仅仅用爱无法教孩子下出好的围棋。
根据这个定义,让我们先来把老师的围棋技术水平放在首要位置。显然,在这一点上,AI的围棋水平足够了。
对孩子有足够的关注
其次,这位老师应该对孩子有足够的关注,这种关注,不仅仅体现在上课的时候。还应该在课堂之外,在日常的时候也关心孩子的学习状态,投入时间多少等等,这样才可以实际掌握学生真实的技术特点,以及进步快慢的原因,并据此调整对孩子下一步学习的规划。
我想,如果经过细致的开发,让AI掌握足够的数据,因材施教这一点对于AlphaGo来说,应该也不是难以解决的问题。